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支付清结算之渠道侧处理 支付清结算之渠道侧处理
支付清结算之渠道侧处理上一篇文章还遗留的很多问题,这里我们一步步详细介绍清结算中在渠道侧如何进行。这里的渠道侧,既包括银行,也包括第三方支付以及银联。 支付上一篇文章中的小明通过工行在老熊公司买了一张100元的会员卡,工行按照支付金额的0.
2025-02-28
回文判断 回文判断
基于 栈(stack) 的回文判断程序:代码实现#include <iostream> #include <stack> #include <cctype> // 用于 std::tolower #i
2025-02-27
支付清结算之基本概念和入门 支付清结算之基本概念和入门
支付清结算之基本概念和入门 搞明白了清结算,你就明白了支付业务是怎么运转的。 从技术上来说,清结算并不是最难的,风控、信用,实施起来比清结算难多了。但从业务的角度来说,清结算可以说是最难理解的支付业务过程了。 它牵扯到支付所有相关的概念。为
2025-02-27
散列表 散列表
散列表(哈希表,Hash Table)介绍散列表(Hash Table)是一种 基于哈希函数(Hash Function) 实现的 键值对(key-value)存储结构,支持 O(1) 级别的查找、插入和删除 操作,广泛用于 数据库索引、缓
2025-02-27
B+树 B+树
B+树(B Plus Tree)简介B+树 是 B树 的改进版本,是数据库索引和文件系统中最常用的平衡树之一。相较于B树,B+树的主要特点如下: 所有关键字都存储在叶子节点,内部节点只存储索引。 叶子节点之间通过指针相连,支持范围查找和顺
2025-02-27
B树 B树
B 树(B-Tree)详解1. B 树的定义B 树(B-Tree)是一种平衡的多路查找树,广泛用于数据库系统和文件系统中。它是二叉查找树的推广,允许每个节点存储多个关键字,并拥有多个子节点。 B 树的特点: 节点存储多个关键字,每个节点最多
2025-02-27
红黑树 红黑树
红黑树(Red-Black Tree)介绍红黑树(Red-Black Tree)是一种 自平衡二叉搜索树(BST),用于 高效的插入、删除和查找操作,广泛应用于 STL的map/set、数据库索引、文件系统等。 红黑树的性质红黑树是一棵满
2025-02-27
平衡二叉树 平衡二叉树
平衡二叉树(Balanced Binary Tree)介绍平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是一种特殊的二叉搜索树(BST),它在 插入、删除操作后仍能保持高度平衡,从而保证查找、插入、删除的时间复杂度为 O(log n
2025-02-27
二叉排序树 二叉排序树
二叉排序树(BST,Binary Search Tree)实现二叉排序树(BST)是一种二叉树,它满足以下性质: 每个节点的值都大于其左子树的所有节点值。 每个节点的值都小于其右子树的所有节点值。 左子树和右子树本身也是二叉排序树。 B
2025-02-27
分块查找 分块查找
分块查找(Block Search)实现概念介绍分块查找是一种 改进的顺序查找方法,适用于 静态数据,即数据不频繁增删的情况。它的基本思想是 将有序数据分成若干块,然后进行两步查找: 索引查找(块定位):使用索引表快速定位元素所在的块。
2025-02-27
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