01-9-数学归纳法


数学归纳法

数学归纳法是一种数学证明的方法,通常被用于证明某个命题在自然数范围内成立,其一般步骤如下:

第一步:验证n取第一个自然数时成立

第二步:假设n=k时成立,然后以验证的条件和假设的条件作为论证的依据进行推导,在接下来的推导过程中推导处理在n=k+1时假设的原式成立

最后一步总结表述

例题

例题2:

另一种解题思路

二项式定理

我们来深入讲解一下二项式定理以及它在推导幂函数导数 中是如何使用的。

在微积分中,二项式定理帮助我们展开差商分子中的 项。

二项式定理提供了一个公式,用于展开形如 的表达式,其中 是一个正整数。

核心公式

对于任意非负整数 ,表达式 的展开式为:

其中, 是二项式系数,计算公式为:

具体展开式

如果我们展开前几项,可以看到规律:

代入,前几项为:

在导数推导中的应用

我们要推导幂函数 的导数,需要计算差商的极限:

步骤 A:应用二项式定理展开

在这个推导中,我们设 。我们只需要关注展开式的前两项,因为后面的所有项在最后求极限时都会被消去。

  1. 第一项 ():

  1. 第二项 ():

  1. 所有后面的项 ():
    这些项都包含 。我们用 来表示所有这些项的总和,这是一种数学简写,表示“至少包含 因子的项”。

因此,展开式可以写为:

$ (x + \Delta x)^n = \underbrace{x^n}{\text{第一项}} + \underbrace{n x^{n-1} \Delta x}{\text{第二项}} + \underbrace{O((\Delta x)^2)}_{\text{其余所有项}} $

步骤 B:代入差商并化简

现在将展开式代入差商的分子中:

分子中的 被消去了:

现在,我们将分子中的每一项除以分母的

消去

(注意: 仍然至少包含一个 因子,因此可以简写为 。)

步骤 C:求极限

最后,我们取 的极限:

由于 项(即包含 的所有项)在 时都趋于零,因此它们全部消失:

这就是幂函数求导法则的推导过程。它的核心思想就是:用二项式定理展开后,除了第二项以外,其他项要么被消去,要么在求极限时趋于零。


其它二项式定理示例

二项式定理的一般形式:

请记住常用的二项式系数:

示例 1:

展开

代入系数:

结果:

(这是我们熟悉的完全平方公式。)

示例 2:

展开

代入系数:

结果:

示例 3:

展开 。在这里 注意 包含负号

代入系数和计算:

结果:


核心观察点:

  1. 指数和: 每一项中 的指数之和永远等于
  2. 系数: 系数是对称的(例如 时是 1, 4, 6, 4, 1)。
  3. 符号: 如果 是负数(如示例 3),则展开式中的项会正负交替出现。

文章作者: Gustavo
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