04-7-数值积分


数值积分

数值积分

我们使用数值积分来求解如下形式的定积分:

当一个积分没有初等不定积分时,我们也求助于数值积分。例如,下面这些就没有公式:

数值积分得到的是数值,而不是解析表达式。
我们将讨论三种数值积分技术:黎曼和、梯形法则和辛普森法则。

1、黎曼和

这里

图 1:左端点黎曼和:$(y_{0}+y_{1}+...+y_{n-1})\Delta x$


(或者,

2. 梯形法则

梯形法则将函数下的面积划分为梯形而不是矩形。
梯形的面积是高乘以平行底边的平均值:

图 2:面积 =$\frac{y_{3}+y_{4}}{2}\Delta x$

图 3:梯形法则 = 梯形面积之和。

注:梯形法则对两端()的处理比黎曼和更对称——它是左黎曼和与右黎曼和的平均值。

3. 辛普森法则

这种方法通常比梯形法则产生更准确的结果。
在这里,我们将二次函数(即抛物线)拟合到图上,而不是直线或斜线。
这种方法需要偶数个区间。

图 4:抛物线下方的面积。

线

请注意系数中的以下模式:

图 5:四个区间的辛普森法则给出的面积

辛普森法则:

括号内系数的模式是:

要再次检查,请代入 偶数!)。

例 1. 使用两种数值积分方法(梯形和辛普森)评估

图 6:$\frac{1}{(1+x^{2})}$ 在 $[0, 1]$ 上方的面积。

0 1
1

由梯形法则:

由辛普森法则:

精确答案:

粗略地说,误差,|辛普森 - 精确|,的量级为


文章作者: Gustavo
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