数值积分
数值积分
我们使用数值积分来求解如下形式的定积分:
当一个积分没有初等不定积分时,我们也求助于数值积分。例如,下面这些就没有公式:
数值积分得到的是数值,而不是解析表达式。
我们将讨论三种数值积分技术:黎曼和、梯形法则和辛普森法则。
1、黎曼和
这里
(或者,
2. 梯形法则
梯形法则将函数下的面积划分为梯形而不是矩形。
梯形的面积是高乘以平行底边的平均值:


注:梯形法则对两端(
3. 辛普森法则
这种方法通常比梯形法则产生更准确的结果。
在这里,我们将二次函数(即抛物线)拟合到图上,而不是直线或斜线。
这种方法需要偶数个区间。
请注意系数中的以下模式:


辛普森法则:
括号内系数的模式是:
要再次检查,请代入
例 1. 使用两种数值积分方法(梯形和辛普森)评估
![图 6:$\frac{1}{(1+x^{2})}$ 在 $[0, 1]$ 上方的面积。](/../../../images/%E6%95%B0%E5%AD%A6/%E5%BE%AE%E7%A7%AF%E5%88%86/1766066214479-d61b2bd2-24e8-4330-bcb0-110c865b8972.png)
| 0 | 1 |
| 1 |
由梯形法则:
由辛普森法则:
精确答案:
粗略地说,误差,|辛普森 - 精确|,的量级为