Peter J. Kempthorne
Choongbum Lee
Vasily Strela
Jake Xia
18.01、18.02、18.03;
18.05 或 18.440;
18.06。
不要求预先学习金融学或经济学。
作业与评分
- 每次数学讲座后布置一份习题,两周后提交。
- 期末论文:选择一个数学金融主题撰写论文。
- 不设考试。
- 总评构成:作业占 75%,期末论文占 25%。
金融产品如何交易?
这一标题把纯数学中的圆周率
:相对于基准无法由系统性风险解释的超额收益; :资产收益对市场或另一项资产收益变化的敏感度; :衍生品价值对标的资产价格的一阶敏感度; : 对标的资产价格的敏感度; :衍生品价值对时间流逝的敏感度; - Vega:衍生品价值对隐含波动率的敏感度。
交易场所与地域
- 市场;
- 交易所;
- 场外交易(OTC);
- 不同国家和地区的市场。
主要产品类别
- 货币和外汇;
- 股票、股票指数、首次公开发行(IPO)、一级市场和二级市场;
- 贷款、债券和信用产品;
- 大宗商品;
- 房地产、抵押贷款和资产支持证券(ABS);
- 衍生品和结构化产品。
商业银行
- 吸收存款;
- 发放商业贷款。
投资银行
- 固定收益业务;
- 股票业务;
- 投资银行部与公司金融;
- 资产管理;
- 财富管理。
金融市场中存在两类基本需求:
- 投资者拥有资金,需要获得回报;
- 借款人需要资金,同时自身承担着各种风险。
因此,贷款人与借款人之间的交易仍然是金融市场最主要的驱动力。金融中介和金融产品帮助双方转移资金、重新分配风险,并协调期限、币种与现金流结构。
- 交易商、做市商和经纪商;
- 个人投资者与零售客户;
- 共同基金、保险公司、养老基金、资产管理机构和主权财富基金;
- 对冲基金和私募股权基金;
- 政府与政策制定者;
- 从事套期保值或负债管理的企业。
1. 套期保值者
套期保值者通过交易降低既有业务或资产负债表中的市场风险。
2. 做市商
做市商同时报出:
- 买入价(bid);
- 卖出价(offer/ask)。
其收益通常来自买卖价差,同时必须管理持仓风险。
3. 自营交易者或基金投资组合经理
投资表现常分解为
其中:
表示随基准共同变化的系统性部分; 表示不能由基准收益解释的部分; 是残差。
债券发行人
债券发行人可能需要对冲:
- 利率风险;
- 未来应付现金流;
- 汇率风险。
例如,澳大利亚企业可能发行期限为 10 年、以日元计价的武士债券。假设澳元固定利率约为 4.5%,日元固定利率约为 1%,两者相差约 3.5%。企业通过发行日元债券获得日元融资,但经营上可能需要澳元,因此需要构造一项“收取日元、支付澳元”的对冲安排。这会涉及:
- 外汇交易;
- 利率互换;
- 交叉货币互换基差。
生产者和企业
- 生产者对冲未来销售收入;
- 企业对冲未来应收款的币种风险;
- 进口商和出口商对冲外汇风险;
- 并购等交易可使用“以交易完成为条件”的或有套期保值。
对于简单、透明、流动性较好的产品,做市商持续提供买卖报价。
做市商必须管理库存,也就是交易商账簿中的风险头寸。风险控制通常包括:
- 平衡
、 、 和 Vega 等希腊字母风险; - 管理尾部风险;
- 监控风险价值(VaR);
- 控制资本和资产负债表占用;
- 评估风险加权资产。
常见交易方式包括:
- 方向性交易:做多或做空;
- 套利;
- 价值投资与相对价值交易;
- 系统化交易、动量交易和统计套利;
- 基本面交易与全球宏观交易;
- 特殊情形投资与困境资产投资。
1. 定价模型
- 相对价值;
- 无套利定价。
2. 风险管理
风险管理不仅涉及数学,还涉及人的:
- 风险厌恶;
- 贪婪;
- 恐惧。
3. 交易策略
人们常希望找到所谓的“圣杯”策略、金融永动机或完全自动化的机器人交易者,但任何策略都必须面对模型误差、市场变化、交易成本和风险约束。
在以下两种选择中,你会选择哪一个?
选择 A
- 80% 的概率损失 500 美元;
- 20% 的概率获得 500 美元。
其期望收益为:
选择 B
- 100% 的概率损失 280 美元。
其期望收益为:
虽然选择 B 的期望损失更小,但人在面对损失时的实际选择未必只由数学期望决定。
现在将盈亏概率对调:
选择 A
- 80% 的概率获得 500 美元;
- 20% 的概率损失 500 美元。
其期望收益为:
选择 B
- 100% 的概率获得 280 美元。
其期望收益为:
你会选择哪一个?这一对照实验涉及控制变量和边际效用。人的效用通常不是财富的线性函数,因此期望金额相近的选择可能产生不同的心理吸引力。
- 市场周期很长,而人的记忆很短;
- 人们倾向于把近期历史趋势外推到未来;
- 必须区分确定性判断与统计性判断;
- 有效市场理论与行为金融学提供了不同的解释框架;
- 过度简化可能掩盖关键风险。
制作一份自己的金融术语表:
- 记录你不理解的术语;
- 通过网络检索或阅读课程网站上的材料;
- 为每个术语写出清楚、可复用的解释。
项目内容:
- 使用蒙特卡洛方法定价;
- 使用中心差分计算
; - 研究问题:最优的价格扰动步长是多少?
若
需要最小化导数估计的均方误差:
讲义给出的最优步长形式为:
其中:
表示蒙特卡洛估计噪声的标准差尺度; 反映价格函数的局部曲率; 与 是项目中用于刻画计算精度或误差尺度的参数。
该页原 PDF 的公式字形发生重叠;上式按可辨识的分子、立方根及分母结构重排。
项目给出的参数为:
这里
- 五家经纪商在不同时间为美元/俄罗斯卢布(USD/RUB)远期合约报价掉期点;
- 项目目标是研究卡尔曼滤波能否提高报价的准确性。
卡尔曼滤波适合在含噪声、随时间变化的观测中递归估计不可直接观察的真实状态。
本页以图形展示卡尔曼滤波项目的数据或估计结果,用于比较不同经纪商的离散报价与滤波后的潜在市场水平。
本文信息仅为提供资讯之目的而编制,不构成购买或出售任何证券或金融工具的要约,也不构成参与任何交易策略的招揽。任何此类要约,只有在潜在参与者完成对相关证券、工具或交易的独立调查,并取得作出独立投资决定所需的全部资料后,方可提出;这些资料在适用时包括载有本文未包含之重要信息的发行通函或备忘录。
对于本文信息的准确性或完整性,以及未来任何证券、工具或交易的要约是否会符合本文所述条款,不作任何陈述或保证。摩根士丹利及其关联机构不对与本文信息有关的任何责任负责。摩根士丹利、其关联机构及相关人士可能持有本文提及的发行人之证券或工具头寸并进行相关交易,也可能已经或寻求为这些发行人提供投资银行服务。
本文可能包含对拟议交易所涉及的某些税务、监管、会计或法律问题的一般性概述。此类讨论必然具有一般性,未必适用于任何特定接收者的具体事实与情况,也未必完整。摩根士丹利并未提供、也无意提供税务、监管、会计或法律意见,接收者不应将本文视为此类意见。在参与任何拟议交易之前,接收者应咨询自己的法律、税务、监管和会计顾问,独立判断交易的经济风险与利益,以及相关法律、税务、监管和会计特征与后果。
无论是否存在任何相反的明示或默示协议、安排或谅解,摩根士丹利与每一位接收者均被视为同意:双方及各自的雇员、代表与其他代理人可以不受限制地向任何人士披露本文所述证券、工具或交易在美国联邦所得税方面的处理方式、与理解该税务处理有关的结构事实,以及就该税务处理与税务结构向该人士提供的各种材料,包括意见或其他税务分析;但为遵守证券法律而有合理保密必要的内容除外,包括在适用时对证券发行人或其关联方、代理人与顾问身份的保密。
本材料中的预测或其他估计(如有),包括收益或业绩估计,均为基于特定假设的前瞻性陈述,并具有初步性质。由接收者提供的假设会在文中注明。实际结果难以预测,且可能取决于发行人或摩根士丹利无法控制的事件。实际事件可能不同于假设,任何假设变化都可能对预测或估计造成重大影响;分析中未考虑的其他事件也可能发生并显著影响结果。
某些假设可能仅为简化预测或估计的展示和计算而设,摩根士丹利不表示这些假设会反映未来实际事件。因此,不能保证估计收益或预测能够实现,也不能保证实际收益或业绩不会与本文估计存在重大差异。所有估计收益和预测均应视为假设情形。接收者应采用自己认为适当的假设进行独立分析,并在就相关证券、工具或交易作出决定时充分考虑其他可用信息。过去业绩不必然预示未来结果;价格与可获得性可能随时变化,恕不另行通知。
证券、工具或交易的要约或销售可能受到法律限制,其转让也可能受到法律或相关条款限制。除非本文特别说明,摩根士丹利及任何证券或工具发行人均未、也不会在任何司法管辖区采取行动,使证券或工具可以公开发行,或使发行材料可以在依法需要采取相关行动的国家或地区被持有或分发。接收者必须自行了解并遵守与购买、持有、出售、行使权利或履行交易义务有关的法律或合同限制。摩根士丹利不承诺、也无责任通知接收者本文所附信息的任何变化。