18-鞅与一致可积性


  • 今天增设答疑时间:下午 1 点至 3 点。

回顾

是一个鞅。

  • 中有界,则

  • 若对某个 中有界,则

今天的目标

  • 中是否也收敛?
  • 一致可积;
  • 一致可积鞅的可选停止定理;
  • 反向鞅。

一致可积

定义

若随机变量族 满足

则称该随机变量族是一致可积的,简称 UI。

  1. 一致可积的随机变量族在 中有界,但反之不成立。
  2. 若某个随机变量族对某个 中有界,则它一致可积。

定理

则随机变量族

是一致可积的。

收敛

随机变量族 一致可积,是指

定理

是一个鞅。下列陈述等价:

  1. 一致可积;
  2. 几乎必然且在 中收敛到
  3. 存在 ,使得对所有

引理

,且

那么

收敛

  • 是一致可积鞅,则

此外,

  • 是一致可积上鞅,则

并且

  • 是一致可积下鞅,则

并且

例子

是均值为 的非负独立随机变量。令

  1. 是一个非负鞅。
  2. 几乎必然收敛到某个极限

问题

是否有

答案

中收敛,并且

可选停止定理

定理

是一个鞅。若 是有界停时,则

特别地,

定理

是一个一致可积鞅。若 是停时,则

特别地,

当停时可以取无穷大时,约定

总结

是一个鞅。

  • 中有界,则

  • 若对某个 中有界,则

  • 一致可积,则

再设 是一个一致可积鞅。

  • 对任意停时 ,都有

  • 特别地,

应用

定理(Kolmogorov 0–1 律)

独立同分布。令

是平凡的;也就是说,对每个

都有

反向鞅

定义

  • 是概率空间;
  • 一个由 编号的滤过满足

  • 若过程 适应于该滤过,,并且对所有

则称 为一个反向鞅

推论

  • 对所有

  • 过程 自动一致可积。

定理

是一个正向鞅, 是相应滤过。

  • 若对某个 中有界,则

  • 一致可积,则

定理

是一个反向鞅, 是相应滤过。回顾

,其中 ,则

并且

其中

应用

定理(强大数定律)

是属于 的独立同分布随机变量序列,并令

定义

注:源 PDF 已将 定义为样本平均,却又在结论中写成 。译文保留原式;按通常的强大数定律,预期结论应为

2015 年春季


文章作者: Gustavo
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY-NC 4.0 许可协议。转载请注明来源 Gustavo !
评论
  目录