05-Ito积分续


伊藤积分

对常数被积过程,

原图把被积函数画成区间 上高度为 的阶梯函数,并在旁边画出一条从 出发、在时刻 取到 的维纳过程样本路径。“”旁标注为持有数量, 旁标注为价格。

接下来提出问题:

这里没有普通积分那样的直接显式公式,但有以下三条性质:

  1. 均值:
  2. 方差(伊藤等距):
  3. 协方差:

伊藤过程

定义. 若过程 可以写成

其中 为常数,则称它为伊藤过程。

短记号为

(扫描件中的短记号末项字迹略似 ,但上一行积分定义明确对应 。)

布莱克—斯科尔斯模型

无风险资产 满足

风险资产 满足

再令

则其微分短记号为

鞅与伊藤过程

定理(在适当的技术条件下). 伊藤过程 是鞅,当且仅当其漂移项为零,即

等价地, 是鞅,当且仅当

伊藤公式

具有连续的二阶空间偏导数 和一阶时间偏导数 ,并满足所需的其他技术条件。若

计算 时使用下列规则:

与之对比,普通的非随机链式法则对于非随机函数 只给出

例 1:

这里

问题:

由伊藤公式,

积分形式为

因此

例 2:

问题:

  1. 判断 是否为鞅;
  2. 寻找函数 ,使 为鞅;

应用伊藤公式:

于是

因为存在非零的 漂移项,所以 不是鞅。

原图在时间轴上标出 。在该时间段内,

其中

因此讲义指出

现在令

并选择 ,使 为鞅。由伊藤公式,

其漂移项必须为零,所以

约去指数项后得到

因此

继续计算 。虽然

本身不是鞅,但

是鞅,因此

约去常数

所以

习题课 5:往年试题

扫描件标注:“往年试题,第 5 题,第 68 页”。

考虑随机微分方程

目标是求出 的显式表示。

(a)作代换

伊藤公式给出

这里

代回后,

(b)再作代换

需要恰当地选择 。对

应用伊藤公式:

令漂移项为零,即

便有

由上一页,

又因为

所以

从而

最终

例 4

定义

其中例如

(a)计算与维纳过程的协方差

讲义计算

因为

所以

这里被积函数是确定性的,“没有任何随机量”。图中画出余弦曲线,并用交替阴影表示正、负区间在完整周期内相互抵消;横轴上还标出了

(b) 是否为维纳过程?

首先,

并且对 $0\leq s

讲义用区间 作说明:

两个增量相互独立,分别服从

由于中心正态分布乘以 后分布不变,因此上式与

同分布,故

本页底部的示意图同时画出 的样本路径:当 时, 的增量相当于把 的相应增量反射;图中以“反射”标出了这一关系。

由确定性符号函数不改变增量的独立性与正态方差可知, 是维纳过程。

本页为空白网格页,无手写文字、公式或图示。


文章作者: Gustavo
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