第 4 讲:链式法则与高阶导数
日期:2006 年 9 月 14 日
1. 链式法则
我们已经有了对和、差、积求导的一般方法。现在考虑复合函数。
1.1 从增量推导
设
所以
当
变为
而
变为
当
令
这就是链式法则。
严格地说,上面的“约分式”写法表达的是极限乘积,而不是把
1.2 函数记号
若自变量仍记为
可以把它记成:
2. 例 1:
令
则
由链式法则,
3. 函数复合不满足交换律
若
则
而
通常
所以函数复合不满足交换律。
4. 例 2: 的导数
求
令
则
因此
5. 例 3:负整数次幂
求
方法一:链式法则
写成
于是
方法二:商法则
写成
则
因此幂法则
至少已经从正整数指数扩展到了负整数指数。
6. 高阶导数
高阶导数就是对导数继续求导。
若
再令
则
称为
6.1 常见记号
| 阶数 | 撇号记法 | 算子记法 | 莱布尼茨记法 |
|---|---|---|---|
| 1 | |||
| 2 | |||
| 3 | |||
计算高阶导数的方法就是反复求导。
7.
先观察低阶情形:
由此猜想
其中
称为
7.1 数学归纳法证明
**基础情形:**当
**归纳假设:**假设
归纳步骤:
因此对所有正整数
更一般地,当
当
8. 本讲要点
- 链式法则:
- 函数复合通常不满足交换律;
- 幂法则可扩展到负整数指数;
- 高阶导数是连续多次求导;
的第 阶导数为 。