05-14-链式法则与高阶导数


第 4 讲:链式法则与高阶导数

日期:2006 年 9 月 14 日

1. 链式法则

我们已经有了对和、差、积求导的一般方法。现在考虑复合函数。

1.1 从增量推导

所以

变到 时,

变为

变为

时,

。由于 可导,因而连续,所以 。于是

这就是链式法则。

严格地说,上面的“约分式”写法表达的是极限乘积,而不是把 当作普通数直接约去;不过莱布尼茨记号准确提示了正确公式。

1.2 函数记号

若自变量仍记为 ,则

可以把它记成:

2. 例 1:

由链式法则,

3. 函数复合不满足交换律

通常

所以函数复合不满足交换律。

4. 例 2: 的导数

因此

5. 例 3:负整数次幂

方法一:链式法则

写成

于是

方法二:商法则

写成

因此幂法则

至少已经从正整数指数扩展到了负整数指数。

6. 高阶导数

高阶导数就是对导数继续求导。

再令

称为 的二阶导数。

6.1 常见记号

阶数 撇号记法 算子记法 莱布尼茨记法
1
2
3

计算高阶导数的方法就是反复求导。

7.

先观察低阶情形:

由此猜想

其中

称为 的阶乘。

7.1 数学归纳法证明

**基础情形:**当 时,

**归纳假设:**假设

归纳步骤:

因此对所有正整数

更一般地,当 时,

时,

8. 本讲要点

  • 链式法则:

  • 函数复合通常不满足交换律;
  • 幂法则可扩展到负整数指数;
  • 高阶导数是连续多次求导;
  • 的第 阶导数为

文章作者: Gustavo
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