03-Wiener过程与Brownian运动


随机微积分第 3 讲与第 3 次习题课手写讲义

第 3 讲

时间是连续的:

定义。 过程 称为 Wiener 过程/Brownian 运动,如果:

1.

  1. 对任意 ,增量满足

旁边的图以时间为横轴、 为纵轴,画出了红、绿、蓝三条可能的连续样本路径。另一个小图标出时刻 和 ,并用竖直箭头表示增量 。

  1. 不重叠区间上的增量相互独立。

若

则

是相互独立的增量。图中在同一条时间轴上依次标出了 。

  1. 样本轨道连续的概率为 :

的轨道连续

定义。 关于滤过 ,过程 称为 Wiener 过程,如果条件 1、2、4 保持不变,并把条件 3 改为:

3′. 对任意 ,

与独立

也就是说,未来增量独立于当前信息。图中在时刻 与 之间画出路径,并用竖直箭头标记 。

例。 计算

并把下列概率用标准正态分布 的分布函数表示成数值:

以及

页末图画出一条从 到 的样本路径,在 与 处标记 、,并用虚线表示相应高度。旁边再次注明 。

先写成

于是

图中把 标注为“未来”,把 标注为“已知”。并且

对条件方差,

这里“未来值=过去值+增量”。第二个条件方差为 ,因为 在给定 后已经确定。并且

所以其方差为 。

一般地,如果随机变量 关于 可测,则

再看无条件分布。由于 ,

其中

而且二者独立。因此

页中还写出了

以及

由分布关于 对称,

从而

页末给出正态密度的示意图。若

则图中密度以 为中心,并写出

相应地,

以及

现在求

图中在时间轴上标出 ,并用三段不同颜色的箭头表示相应增量。旁边写着“三者都独立”。

分解为

给定 后,

条件方差为

因为两个增量相互独立。因此

作为对照,无条件分布是

一般地,若

则标准化得到

也就是把随机变量变为

因此,

其中 是标准正态随机变量。图中画出了标准正态密度,并在 的右侧阴影表示所求尾概率;标准正态密度为

所求概率也可写成

或

方框旁写着:“考试做到这里即可。”其中 表示 的分布函数。

页中还写出用于计算的 Python 导入语句:

from scipy.stats import norm
from numpy import sqrt

定义。 连续时间过程 称为鞅,如果

例。 设 是 Wiener 过程,并取自然滤过

(a) 是鞅吗?——它是鞅。

(b)过程

是鞅吗?——它是鞅。

对(a),图中在时间轴上标出 ,并注明:给定 时,直到时刻 的所有值都是已知的。例如,

与

然后

其中

对(b),

令增量

图中用两个相邻的半圆表示过去区间与区间 ,并把 标为“增量”。于是

这里

而且

第 3 次习题课

例。 图中画出从 出发的 Wiener 路径,上方屏障为 ,下方屏障为 。路径最终在停时 到达 。定义

或

问题:

(a)求

页上预先写出了候选结果 。

(b)求

提示:假设可以使用 Doob 定理。

若 是关于滤过 的鞅, 是停时,并且满足某个“技术条件”,则

这里使用两个鞅:

是鞅是鞅

由停时定理,

令

那么

即

所以

再利用

有

从而

因此

“ABRACADABRA”问题

字母表包含 26 个字母 到 。令

按键的次数

目标是求 。

为了使用 Doob 定理,设想开一家赌场。规则如下:

  • 每位玩家带着 美元入场;
  • 玩家应把自己的全部财富押在下一个按键上;
  • 下注顺序是 ,也就是单词 “ABRACADABRA” 的字母顺序;
  • 如果猜对,赌注乘以 ;
  • 如果猜错,财富变为 。

用

表示第 个人在时刻 的财富。最初

一次下注后,

概率概率

两次下注后,图中列出财富为 或 ,相应概率包含

和

这里

所以每个玩家的财富过程都是鞅。

定义赌场中所有玩家的总财富

页上注明: 不是鞅,而且

但

是鞅。因此,若可应用停时定理,

所以

图中把各玩家的下注字母按列排列,并在最终出现

时标出三个仍有财富的匹配:完整单词、后缀 “ABRA” 和空匹配。相应财富分别标为

因此原页写出

并得到

例。 设 是 Wiener 过程,定义

问题与计算如下。

(a)

(b)

(c)求 的分布。页上先写了 ,随后划改;后面的计算得到

(d) 的增量是否相关?原稿把“相关”改为“独立”,即不重叠增量相互独立。

首先,

其均值为

因为

方差计算为

其中

同理 。对 ,时间倒数满足

并且

这里增量 与 独立。

作为 Wiener 过程协方差的例子,页末写出

以及

一般地,

图中用时间轴分别示意 ,以及 时的区间关系,并标出两个增量 与 。

对 $0

图中还画出取倒数后的时间顺序

对联合正态随机变量,

与独立

定理。 若 是 Wiener 过程,则

也是 Wiener 过程。这称为时间反演。

例。 计算

页中画了两幅路径图:上图为 ,并用红色椭圆圈出 前后的两段;下图为时间反演后的 ,相应部分在时间尺度上互换。

由

可得

检查题 3(原稿标注:“第 66 页,N3”)

图中画出一个离散随机游走:当前位置为 ;每一步以概率 向左移动 ,以概率 向右移动 ,以概率 留在原地。左端 标作“猫头鹰”,右端 标作“兔子”。

定义

或

  1. 是否为鞅?

计算为

所以 是鞅。页中还画出一条离散路径,包含上升、下降和保持不变的水平段。

(b)考虑

求使其成为鞅的 。鞅条件为

即

写成

并把三部分分别标为“未来值=当前值+增量”。令

则

概率概率概率

所以

而

条件等式展开为

等价地,直接按三种转移写成

因此页末留下方程

由上一页方程得到

所以

是鞅。

(c)求

以及 。

由 的鞅性质和停时定理,

令

则

即

于是

再由 是鞅,

因此

旁边写着:“请自己解出来。”

N2

设 是 Wiener 过程。

(a)

并且

其中

且 与 独立。

(b)开始计算

由 ,

由于 独立且 ,

页末再次写出时间反演过程:

令

由时间反演关系,

特别地,

以及

页右上写出:若 是可逆变换,则

继续上一页的条件期望。用星号 表示尚待计算的部分:

因此

页中插入了一个离散例子说明条件于 和条件于 给出相同信息。表格为

因此

而

旁边写着

接着计算条件方差:

仍令

则

原页把它继续展开为条件二阶矩减去条件均值的平方:

[上标字迹不清,疑似]

交叉项满足

因为

对于第一项,

页底引用了鞅

并写出

由上一页最后的等式,

同样,由 是鞅,

页上最后还写有

这里右端 Wiener 变量的下标在原稿中看起来写作 ;该式与前两行采用同一鞅性质,但原页没有继续解释或修正。


文章作者: Gustavo
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