07-Ito积分计算与习题


随机微积分第 7 讲手写讲义

(续前题)a)

原页直接续写关于 的计算:

接着计算二阶矩:

利用正方形积分区域关于对角线的对称性,将它写成 的三角形区域上的两倍积分:

图示:横轴为 ,纵轴为 ,边长均为 ;正方形由直线 分成两个三角形,阴影标出了 的区域及其对称区域。

时,在时间轴上先出现 ,后出现 ,并写成

其中 独立。因此

又因为

故原稿写为

代入以后:

原稿随后把上式写成

并在下一行再次得到

注:原稿这里的 与下一步的 并不一致;以上保留原稿写法。

第 63 页第 4 题

给定随机微分方程

提示:

  1. 先解简单方程

    所以

  2. 使用常数变易法:

由伊藤公式,

将它与

比较:

由于 ,两边的漂移项相消,得到

所以

于是

从而

利用初值:

答案:

第 63 页第 5 题

相互独立且同分布,均服从参数为 的指数分布:

定义

要求

原稿先按 分解:

因为 对称,

两个条件期望也由对称性相同。因此可转而计算类似

的量。

联合密度为

页末还画出了指数密度 的图像:它从 处的正值开始,随 增大单调下降并趋近于横轴。

先用一个截断指数分布的图示说明条件密度。对于条件 ,原密度 右侧被截去,而 内的密度按 重新归一化:

图中黄色曲线表示原密度 ,橙色曲线表示条件密度;在 处画有竖直虚线,条件密度在该点以后为零。

同理,给定 时,

其中

所以

于是

用分部积分,取

可得

因此

把较大值 换成 ,得到

第 63 页第 2 题:化简

给定

并定义

由伊藤公式,

原稿展开为

两个 项相消,因此

积分以后,

第 62 页第 5 题(20 分)

图中画出一条布朗运动轨道,以及从纵轴正截距向下倾斜的直线

两者第一次相交的时间记为 。求

提示:考虑过程

由伊藤公式,

后两个漂移项相消,所以

因此,原稿结论为:“是的,它是一个鞅。”

原稿随后写出 Doob 停时定理:若 是鞅, 是满足相应条件的停时,则

的定义,

应用停时定理:

代入

将上一页最后一式拆开:

所以

解二次方程:

于是

从而

原稿在旁边注明取 。两个形式解分别给出:

原稿选择第一个作为答案:

接着由拉普拉斯变换求矩。原稿提醒:

以及

因为

所以

以及

因此

展开根号:

于是

由此

第 62 页第 1 题

考虑

原稿开始用伊藤公式展开 ,其中扩散项写为

其余漂移项在下一页继续整理。

为了使

成为鞅,需要令伊藤展开中的漂移项等于零。

原稿令

并写出

因此漂移为零的条件是

这里

所以

代入后,原稿将含 的两项划去,并得到

于是

最终写为

注:按原稿上一行所列的 直接合并,系数与这里写出的 存在不一致;此处保留扫描件中的推导和结论。

第 57 页第 4 题

在 Black–Scholes 模型中,给定到期支付

原稿旁注:

  • 下, 是鞅;
  • 是概率测度 下的维纳过程;
  • :股票价格;
  • :无风险利率;
  • :波动率。

原稿写出

并另写一行

注:扫描件在上述两行分别使用了 作为漂移符号;这里按原稿保留。

继续计算 Black–Scholes 模型中的价格。原稿把两个对数写成

因此

原稿中间还把若干确定性项展开成一个长分式,其中可辨认的各项为

随后改写为更直接的形式:

其中前两个含单个 的期望均为零。最后一项为

旁边以一般例子说明:

第 47 页第 1 题

是两个相互独立的维纳过程。定义

检查 是否是维纳过程。

原稿列出维纳过程的四项条件:

  1. 增量相互独立;
  2. 轨道连续。

检查表中:

  • 满足第 1、3、4 项,但第 2 项未打勾;
  • 四项全部满足。

对于 $a

图中的箭头注明:

  • 同一维纳过程在不相交区间上的增量由假设相互独立;
  • 之间的增量也因两个过程相互独立而独立。

两个过程的均值均为零:

但方差分别为

对于

两个独立正态增量的方差相加:

因此原稿结论为:

第 47 页第 3 题

随机游走的单步增量 的分布为

并且

定义停时

问题:

  1. 是否可以成为鞅?

对于第一问,需要

因为

所以

在给定 时已知,而 与过去独立,因此条件化简为

代入增量分布:

两边乘以

一个根为

由根的乘积

得到另一个根

因此

是始终等于 的鞅;而

也是鞅,它会随 的变化而上升或下降。

第 47 页第 3 题 b)

对鞅

应用 Doob 停时定理:

因为

停下时, 只能为 ,故

解得

第 47 页第 2 题

定义

随机积分的期望为

利用伊藤等距:

展开四次方:

原稿把两个奇次项圈出,并注明:三次项以及一次项都关于 对称,因此期望为零。

又因为

所以

最终


文章作者: Gustavo
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