21-利率与信用的 HJM 模型


本讲主题:利率与信用的 Heath–Jarrow–Morton(HJM)模型

HJM 是定价利率和信用衍生品的通用框架。大型银行交易数百乃至数千类衍生品,需要能迅速容纳新收益结构的统一模型与技术平台。

这类似物理学:氢原子的 Schrödinger 方程较容易解析求解,但复杂分子和晶体的能谱需要局部密度近似等先进计算方法。

金融中,Monte Carlo 模拟原则上可为几乎任何合约定价;HJM 模型自然适合该框架。在介绍 HJM 前,先从股票期权说明 Monte Carlo 如何进入金融定价。

交易商尝试匹配客户买卖订单,但无法完全匹配时必须对剩余头寸对冲。

图示为卖出股票看涨期权:收到有限权利金,但标的上涨时潜在损失无上限。交易商通过持有标的股票,并随标的和时间变化动态调整头寸来对冲。

图表展示 1990—2012 年 S&P 500 指数。长期趋势、波动簇集和危机时的大幅回撤说明,股票价格具有随机性;对数正态扩散只能作为第一近似。

股票动态通常写成漂移与扩散之和:

其解为对数正态过程:

条件密度为

因为分布可精确计算,Black–Scholes 看涨期权具有解析价格。

Itō 引理给随机函数的时间变化增加确定性二阶项:

构造

随机项被抵消,因此

得到 Black–Scholes 方程:

两个显著事实:

  1. 股票现实漂移 不出现在定价方程中,因为期权用股票动态对冲;
  2. 在模型中风险可被完全消除,适当标的头寸能精确复制期权。

第二点与 Itō 引理中的确定性二阶变差项密切相关。

把时间区间 分成 个小段 ,令

二阶 Taylor 展开后求和:

时,由大数定律

二阶项趋于确定性,这便产生 Itō 修正。

练习:

  1. 证明
  2. 查阅 Hull 教材中对 Itō 引理的“证明”,识别其中不严谨之处。

模型中的完全风险消除依赖两个时间尺度:在很小的 上对冲,而在较大的 上观察损益。取极限

时,许多微小独立噪声平均后消失。

业务含义是:每次小幅再平衡都有有限噪声,但聚合到较长而仍无穷小的定价区间时,噪声在理想连续对冲模型中消失。

对任意到期收益 ,解可表示为风险中性 Green 函数积分:

其中 为把漂移 换成 的对数正态密度。

Black–Scholes 方程与热方程相似;解的 Green 函数与股票真实分布形式几乎相同,差别是贴现因子以及漂移改为无风险利率。

风险中性世界中

定价步骤:

  1. 模拟大量风险中性股票路径;
  2. 计算每条路径的到期收益;
  3. 对收益取平均;
  4. 按无风险利率贴现。

该思想不仅适用于股票,也能推广到利率和信用。风险中性世界中,可交易证券平均按无风险利率增长。

企业借款融资,贷款人收取利息。利率随时间变化,因此存在以利率为标的的衍生品市场。

货币具有时间价值。若 1 年和 2 年利率均为 5%,未来 1 美元的现值分别约为

折现因子曲线是描述货币时间价值的便利工具,通常从今天的 1 开始,随期限增加而下降。

折现因子可由瞬时远期利率表示:

表示在当前时刻 观察到、对应未来期限 的瞬时远期利率。整条远期曲线决定各期限折现因子。

图表展示 10 年期美国国债收益率的历史变化。讲义制作时利率处于极低水平,反映当时危机后的货币政策和宏观环境。

LIBOR 曾是利率衍生品的核心基准,很多贷款利率以 LIBOR 加点报价。粗略说,美元 LIBOR 表示信用良好的银行在 London 无担保短期互借美元的利率。

市场曾有活跃的 1、3、6、12 个月多币种 LIBOR。

LIBOR 互换的一方定期支付浮动 LIBOR,另一方支付预定固定利率。标准美元互换常以 3 个月 LIBOR 为浮动端。

译注:LIBOR 后来已大规模退出并由 SOFR 等无风险利率替代;本页按 2013 年课程原始语境翻译。

  • 欧式互换期权:在未来到期日选择是否进入远期起始利率互换;
  • LIBOR 上限/下限:未来 LIBOR 的看涨/看跌型期权组合;
  • 可取消互换:一方有权提前终止互换。

这些工具用于管理利率敞口。

本页展示市场中的 LIBOR 互换报价屏幕。不同期限的固定互换利率提供构建折现曲线和远期曲线的关键输入。

利率互换包含固定端和浮动端。若已知折现曲线 ,时刻 支付的固定现金流 的现值为

浮动端加到期本金的现值等于本金 。因此收固定、付浮动、到期 的互换现值为

市场给出多个期限的公平互换利率。反向求解使各市场互换 的折现因子,即为曲线自举。

本页使用传统单曲线框架,未计入 OIS 折现。

股票期权需要当前股票价格和未来股票动态;利率期权也可用 Monte Carlo,但存在关键区别:

特征 股票期权 利率期权
初值 当前价格直接可见 需由市场工具构造整条曲线
动态对象 一个点值过程 一维期限曲线

利率模型需要同时描述整条曲线随时间的演化,问题更复杂。

动态利率模型可分为:

  1. 期限结构模型:直接描述完整远期曲线;
  2. 短利率模型:只描述瞬时短利率。

典型短利率模型:

Ho–Lee:

Hull–White:

CIR:

短利率与远期利率满足

HJM 直接描述每个到期日 的远期利率:

零息债价格为

求微分:

再对 使用 Itō 公式,可得到债券价格的漂移和扩散。

则零息债动态为

风险中性世界中债券平均按短利率 增长,因此

求导,得到单因子 HJM 漂移约束:

给定波动率,漂移不再自由,而由无套利条件唯一决定。

  1. 用互换报价自举折现曲线;
  2. 从折现曲线得到初始远期曲线;
  3. 指定远期利率波动率;
  4. 用 HJM 约束计算漂移;
  5. 模拟到产品到期;
  6. 对收益取平均并贴现。

远期利率波动率可用互换期权市场校准。

路径相关贴现下,

借款人发行债务后可能无法偿还,这就是信用风险;违约风险越高,融资利率通常越高。

讲义当时的 10 年期示例:

  • 美国政府约 1.7%;
  • Morgan Stanley 约 5%;
  • 希腊债券有效收益率约 25%–30%。

最重要的信用衍生品之一是信用违约互换(CDS):

  • 保护买方定期或预先支付保费;
  • 参考实体违约时,保护卖方补偿债券损失。

设 CDS 保护面值 、回收率 的债券,暂忽略利率。若以一次性保费率 近似:

因此

其中 为存活概率。

与折现因子类似,可用远期危险率参数化:

信用世界中可定义“风险折现因子”:未来支付 1 美元,但以参考实体未违约为条件的当前价值。

类似利率曲线,可从 CDS 市场自举存活概率。CDS 现值近似为

其中第一项为保费端,第二项为违约保护端。公平 CDS 报价使两端现值相等。

普通 CDS 主要依赖存活概率,定价相对简单;可赎回债券等产品还依赖信用和利率波动率。

示例:公司发行 10 年期、面值 1 亿美元的债券。初始:

三年后:

若公司赎回并再融资,剩余七年粗略节省

正确建模利率和信用动态有助于最优赎回决策。

类似利率 HJM,假设远期危险率由漂移与扩散组成:

零回收信用零息债价格为

债券在违约前有正价格,违约时跳至 0。

练习:对信用零息债使用 Itō 公式并对违约事件取期望,要求其风险中性平均收益率等于无风险利率,从而推导远期危险率漂移。

若利率与危险率不相关,形式与利率 HJM 相同:

因此

若利率与信用因子相关,还会出现交叉协方差项。

总体流程是:写出具有正确风险中性漂移的 SDE,模拟股票、利率和信用路径,再对收益平均并贴现。

低国债收益率促使投资者寻找更高票息。企业债可提供约 5%–6% 的税前名义收益,但承担信用风险。结构化票据则把票息绑定于复杂条件。

示例:公司发行 10 年期、面值 1 亿美元的票据:

条件为

持有人承担尾部风险:某些不利事件历史频率较低,但市场隐含概率较高,因此卖出这些风险可换取票息增强。

发行机构会:

  1. 用本讲的 Monte Carlo 框架为票据定价;
  2. 计算对股票、利率和信用的 Delta;
  3. 进行相应动态对冲。

上述票据停止付息的联合条件对应非常严重的经济衰退情景。

讲义指出:

  • 过去十年中,30 年—2 年互换利差只在 2006 年 2 月少数几天为负;
  • 但当时市场价格隐含未来十年约 80% 的天数可能为负;
  • S&P 500 历史上约 94% 的天数高于 880,但市场隐含未来十年的频率仅约 75%。

历史频率与风险中性隐含概率不同;后者还包含风险溢价,不能直接当作真实世界预测。

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不保证估计收益或预测能够实现,实际业绩可能存在重大差异。所有估计应视为假设情景。接收人应独立分析并充分考虑其他信息。过去业绩不代表未来结果,价格和可获得性可随时变化。


文章作者: Gustavo
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