Gustavo
01-数列极限 01-数列极限
一般数列极限的定义在微积分中都已经学过,所以这里不再赘述。我们感兴趣的情形是:当极限不存在时,还有哪些性质可以用来描述数列。 设 是一个实数序列。 定义 A.1. 假设存在实数 ,满足下列两个条件: 对所有 ,存在 ,使得对所有 ,
2026-07-02
24-平稳分布 24-平稳分布
回顾假设 是一条连续时间马尔可夫链。 跳跃时刻 定义为 跳跃链 定义为 不可约性: 不可约,当且仅当 不可约。 常返性: 假设 是不可约马尔可夫链,则 常返,当且仅当 常返。 今天的目标 正常返性; 平稳分布; 平稳
2026-07-01
23-不可约性与常返性 23-不可约性与常返性
回顾 是可数状态空间上的连续时间 Markov 链,并满足下列要求: 齐次性 链的右连续性对任意 ,存在 ,使得对所有 ,都有 不爆炸性爆炸时刻满足 半群的右连续性当 时, 即每个矩阵元素都逐点收敛。 考虑转移
2026-06-30
22-无穷小生成元 22-无穷小生成元
回顾我们考虑可数状态空间上的连续时间马尔可夫链,并提出以下要求。 齐次性: 链的右连续性: 对任意 ,存在 ,使得对所有 都有 今天的目标 进一步讨论连续时间马尔可夫链的正则性; 无穷小生成元。 跳跃过程考虑连续时间马尔可夫链 。
2026-06-29
21-连续时间马尔可夫链 21-连续时间马尔可夫链
回顾若 上的点过程 满足以下条件,则称它是强度为 的泊松过程: 对任意 和任意 随机变量 相互独立。 对任意区间 随机变量 服从均值为 的泊松分布。 今天的目标 泊松过程的刻画; 连续时间马
2026-06-28
20-Poisson 过程 20-Poisson 过程
随机点过程随机点过程是实数直线上的一个可列随机点集,它对应于某一事件依次发生的时刻序列。例如,顾客的到达时刻就构成一个随机点过程。 定义 上的随机点过程是随机变量序列 满足 以及 定义 相邻事件间隔序列定义为 计数过程定义如下:对
2026-06-27
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