Gustavo
25-第26讲-线性回归 25-第26讲-线性回归
1. 本讲内容 为二元数据拟合曲线; 衡量拟合优度; 拟合程度与模型复杂度之间的权衡; 均值回归; 多元线性回归。 课程通知:期末考试复习题已经发布,本周答疑时间将在 Canvas 上公布。 2. R 测验回顾全班整体表现很好,平均分为
2026-05-03
24-第24讲-自助法 24-第24讲-自助法
1. 本讲内容 自助法的术语; 自助法原理; 经验自助法,也称非参数自助法; 参数自助法。 课程通知:R 测验于次日举行;关于置信区间的习题集 11 位于 MITx 第 14 周,无需提交;关于自助法的 R Studio 10 也无需提交
2026-05-02
23-第23讲-置信区间II 23-第23讲-置信区间II
1. 本讲内容 R 测验说明; 民意调查:估计 中的 ; 由中心极限定理得到均值的大样本置信区间; 理解置信区间的三种视角; 通过“枢轴变换”构造置信区间与不拒绝域。 2. R 测验说明测验时间为 5 月 6 日星期五下午 3—4 点,
2026-05-01
22-第22讲-正态数据的置信区间 22-第22讲-正态数据的置信区间
1. 临界值与分位数随机变量 的 分位数 满足 右尾临界值 满足 所以 对标准正态分布,右尾临界值记为 ;对 分布记为 。 例如: 又因 所以 2. 正态均值的 置信区间设 且 已知。 置信水平 的均值区间为
2026-04-30
21-第21讲-第二次考试复习 21-第21讲-第二次考试复习
考试安排 可以携带一张单面 英寸的公式纸; 不允许使用计算器,试题不需要计算器; 应熟悉 、 和 概率表; 练习题附有考试会使用的概率表。 课堂复习方式本讲无法覆盖所有知识点。建议: 先快速浏览整套复习题; 找出最不确定的专题; 优
2026-04-29
20-第20讲-贝叶斯与频率学派推断比较 20-第20讲-贝叶斯与频率学派推断比较
1. 两种推断路径贝叶斯与频率学派都使用似然 当假设先验 已知时,可共同使用贝叶斯公式: 当先验未知时: 贝叶斯方法根据现有知识构造先验并计算后验; 频率学派不为固定假设分配概率,而从似然和重复抽样性质推断。 2. 方法比较贝叶斯
2026-04-28
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