Gustavo
25-幂级数与 Weierstrass 逼近定理 25-幂级数与 Weierstrass 逼近定理
幂级数具有形式 存在收敛半径 ,使级数在 时绝对收敛,在 时发散;端点必须分别判断。由根值判别法, 在任意闭子区间 上,幂级数一致收敛。因此可以逐项积分: 也可证明在收敛区间内部逐项求导: Weierstrass 逼近定理若
2026-04-21
13-第12讲-概率预测赔率与贝叶斯因子 13-第12讲-概率预测赔率与贝叶斯因子
1. 概率预测概率预测也称概率预报,是为未来试验的每一种结果指定概率。 普通断言: 明天会下雨。 概率预测: 明天下雨的概率为 ,不下雨的概率为 。 应用包括: 医疗治疗结果; 天气预报; 气候变化; 体育博彩; 选举预测。 一
2026-04-21
23-函数列的逐点收敛与一致收敛 23-函数列的逐点收敛与一致收敛
设 。 若对每个固定 ,都有 则称 逐点收敛到 。此时达到给定误差所需的指标可以依赖于 。 若对每个 ,存在与 无关的 ,使得对所有 和所有 , 则称 一致收敛到 。等价地, 例如 在 上逐点趋于 但不一致收敛。 一致极
2026-04-20
24-一致收敛、Weierstrass M 判别法与极限交换 24-一致收敛、Weierstrass M 判别法与极限交换
一致 Cauchy 判据函数列 一致收敛,当且仅当对每个 ,存在 ,使所有 及所有 都满足 Weierstrass 判别法若存在非负数 ,使 对所有 成立,并且 收敛,则函数级数 在 上绝对且一致收敛。 证明直接使用尾和
2026-04-20
12-第11讲-贝叶斯更新与离散先验 12-第11讲-贝叶斯更新与离散先验
1. 本讲内容 从先验概率更新到后验概率; 用概率树和表格组织贝叶斯计算; 已知离散先验或基准率时的推断; 逐次更新; 后验预测。 2. 从经验中学习:成功率之外还有样本量若只告诉我们三种治疗的治愈率为 、、,看似第一种最好。但补充样本量
2026-04-20
21-连续函数的 Riemann 积分 21-连续函数的 Riemann 积分
对有界函数 和分割 ,令 定义上和与下和 总有 。若加细分割,则下和不减、上和不增。定义 二者相等时,称 Riemann 可积,共同值记为 可积判据 可积,当且仅当对每个 ,存在分割 使 定理闭区间上的连续函数 Rieman
2026-04-19
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