Gustavo
14-用序列描述函数极限与连续性 14-用序列描述函数极限与连续性
序列判据设 是 的聚点,则 当且仅当对每个满足 、 的序列,都有 逆向证明采用否定命题:若函数极限不是 ,便存在 ,并可对每个 选取 这与序列条件矛盾。 连续性函数 在 连续,是指对每个 ,存在 ,使 若 是聚点,这等价
2026-04-15
07-第6a讲-连续型期望分位数与大数定律 07-第6a讲-连续型期望分位数与大数定律
1. 本讲内容 连续随机变量的期望; 方差与标准差; 分位数和中位数; 直方图; 大数定律。 2. 连续型期望期望是随机变量位置或集中趋势的度量。若连续随机变量 的取值范围为 ,密度为 ,则 若范围无界,则相应地使用广义积分。 离散情
2026-04-15
11-绝对收敛与比较判别法 11-绝对收敛与比较判别法
调和级数尽管 ,调和级数 仍然发散。把部分和按长度为 的区块分组,有 故部分和序列无界,调和级数发散。这说明“通项趋于零”不足以推出级数收敛。 级数的线性性质若 与 收敛,,则 收敛,并且 非负项级数若 ,则部分和序列单调递增
2026-04-14
12-比值、根值与交错级数判别法 12-比值、根值与交错级数判别法
比值判别法设 ,并且极限 存在。 若 ,则 绝对收敛。 若 ,则 发散。 若 ,此判别法不能给出结论。 当 时,选择 。对充分大的 , 所以尾部可被一个收敛的几何级数控制。若 ,则最终有 ,通项不趋于零,级数发散。 例如,对任
2026-04-14
06-第5b讲-常见连续分布与直方图 06-第5b讲-常见连续分布与直方图
1. 本讲内容 指数分布; 均匀分布; 正态分布; 随机变量的变换; 频数直方图与密度直方图。 2. 指数随机变量参数为 的指数随机变量记为 取值范围为 ,其中 是率参数。其密度与 CDF 分别为 均值和方差为 指数分布用于刻
2026-04-14
09-上极限、下极限与 Bolzano–Weierstrass 定理 09-上极限、下极限与 Bolzano–Weierstrass 定理
三个常用极限若 ,则 前两个结论可分别由收敛定义与 Bernoulli 不等式证明。对第三个结论,令 由二项式展开, 所以 上极限与下极限设 是有界序列,定义尾部集合 以及 则称 为序列的上极限,称 为序列的下极限。 因为
2026-04-13
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