Gustavo
03-5-牛顿法及其他应用 03-5-牛顿法及其他应用
牛顿法及其他应用牛顿法牛顿法是求解形如 方程的强大工具。 示例 1. 。换句话说,求解 。我们已知这个解是 。牛顿法给出了答案的一个很好的数值近似。该方法利用了切线(见图 1)。 目标是找到图表与 轴相交的位置。 我们从一个猜测
2025-12-09
03-4-相关变化率 03-4-相关变化率
相关变化率例1. 警察位于距离路边 30 英尺处。当你的车距离雷达枪 50 英尺时,他们的雷达探测到你的车正以每秒 80 英尺的速度接近。限速为每小时 65 英里(换算后为每秒 95 英尺)。请问你超速了吗? 首先,画出场景示意图(如图 1
2025-12-09
03-3-最大值和最小值问题 03-3-最大值和最小值问题
最大值/最小值问题例 1. (与上次的文章中的函数相同) 最大值是多少?答案:。 最大值在哪里(或在哪个点)取得?答案:。(见图 1) 注意: 有些人会问“最大值是多少?”。答案不是 。你可能会习惯于找出临界点 ,这是主要的微积分
2025-12-05
03-2-曲线草图的绘制 03-2-曲线草图的绘制
曲线草图目标: 使用 和 的性质来绘制 的图形。我们希望图形在定性上正确,但不一定按比例。 典型图示:在这里, 是最小值,而 是发生该最小值的点。 注意,对于 ,。换句话说, 在临界点的左侧是递减的。对于 ,: 在临界点的右侧是递
2025-12-04
03-1-线性和二次逼近 03-1-线性和二次逼近
线性和二次逼近今天,我们将使用微分来进行逼近。 线性逼近 切线逼近函数 。它在切点 附近提供一个很好的逼近。然而,当你远离 时,逼近会变得越来越不准确。 例 1. , (基点) 改变基点: 基点 。 线性逼近的基本列表在这个
2025-12-03
02-6-指数和对数、对数微分法、双曲函数 02-6-指数和对数、对数微分法、双曲函数
指数和对数、对数微分法、双曲函数求指数和对数的导数背景我们总是假设底数 大于 1。 (其中和是整数) 为了定义实数 的 ,通过连续性进行填充。 今天的主要任务:求 我们可以写成 我们可以提取公因式 : 我们称 我们尚不知道 是什
2025-12-02
02-5-隐式微分和逆 02-5-隐式微分和逆
隐式微分和逆隐函数微分法示例 1. 。 我们通过对 进行显式计算证明了这一点。由此,我们也得到了 的公式。让我们尝试将此公式扩展到涵盖有理数: 令 ;,其中 和 是整数。 我们想要求 。我们可以写成 ,因此 。求解 : 我们知道
2025-12-01
02-4-链式法则和高阶导数 02-4-链式法则和高阶导数
链式法则和高阶导数链式法则我们已经有了对包含加法、减法和乘法的表达式求导的一般程序。那么复合函数呢? 示例 1. , 。 所以,。为了求 ,写出 由于连续性,当 时, 也趋于 0。所以我们得到: 链式法则
2025-12-01
02-3-乘积、商、正弦、余弦的导数 02-3-乘积、商、正弦、余弦的导数
乘积、商、正弦、余弦的导数导数公式导数公式有两种类型: 具体示例: 或 一般示例: 和 (其中 是一个常数) 我们今天将使用的记法约定是: 证明 。(一般性)首先使用导数的定义。 遵循相同的步骤来证明 。 和 的导
2025-11-30
02-2-极限与连续性三角极限 02-2-极限与连续性三角极限
极限、连续性与三角函数极限更多关于导数的“变化率”解释 当时 平均变化率 瞬时变化率示例 = 电荷 电流 = 距离 速率(速度) = 温度 温度梯度 测量的灵敏度(敏感性):在问题集 1 上进行了一个示例。在 GPS 中,
2025-11-30
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